Deformable Convolution

نوع من الالتفاف يُضيف إزاحات ثنائية الأبعاد مُتعلَّمة إلى مواقع أخذ العيّنات في الشبكة المنتظمة، فتتحوّل الشبكة الجامدة إلى شكل حر يتكيّف مع هندسة المدخل. الإزاحات تُنتجها طبقة التفافية موازية وتُدرَّب من طرف إلى طرف.

A convolution variant that adds learned 2D offsets to the regular sampling grid positions, transforming the rigid grid into a free-form shape that adapts to input geometry. Offsets are produced by a parallel conv layer and trained end-to-end.