Deep Belief Network
شبكة الاحتمالات العميقة
نموذج توليدي عميق يُبنى بتكديس آلات بولتزمان المقيَّدة طبقة فوق طبقة، حيث تحسّن كل طبقة مضافة الحد المتغيري لاحتمالية البيانات.
A deep generative model built by stacking RBMs, where each added layer improves a variational bound on data likelihood.
Also translated asشبكة الإيمان العميقة، شبكة الاعتقاد العميق، DBN
First appears in this corpus in: A Learning Algorithm for Boltzmann Machines (1985)
Appears in these papers
- A Learning Algorithm for Boltzmann Machines1985in the sky ✦
- A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets2006in the sky ✦
- Rectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machines2010in the sky ✦
- Rectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machines2010in the sky ✦
- Representation Learning: A Review and New Perspectives2013in the sky ✦