Decorrelation
فكّ الارتباط
في سياق الغابات العشوائية، تقنية تقليل التشابه الإحصائي بين أشجار القرار المختلفة عبر تقييد كل شجرة بمجموعة فرعية عشوائية من السمات عند كل انقسام. فكّ الارتباط يجعل حساب المتوسط أكثر فعالية في تقليل التباين.
In the context of Random Forests, a technique to reduce statistical similarity between different decision trees by restricting each tree to a random subset of features at each split. Decorrelation makes averaging more effective at reducing variance.
Also translated asتقليل الترابط، كسر التشابه بين النماذج
First appears in this corpus in: An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution (1995)
Appears in these papers
- Bagging Predictors1996in the sky ✦
- Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction2021in the sky ✦
- Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction2021in the sky ✦
- An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution1995in the sky ✦
- Random Forests2001in the sky ✦
- Random Forests2001in the sky ✦
- VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-Supervised Learning2021in the sky ✦