DDIM
نموذج الانتشار الضمني لإزالة التشويش
صيغة عيّنات حتمية غير ماركوفية لنماذج الانتشار تُسرِّع التوليد بتقليل عدد خطوات إزالة التشويش، مع الحفاظ على جودة العينات الناتجة عن DDPM.
A deterministic, non-Markovian sampling formulation for diffusion models that accelerates generation by using far fewer denoising steps than DDPM while preserving sample quality.
Also translated asDDIM، Denoising Diffusion Implicit Models
First appears in this corpus in: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (2021)
Appears in these papers