Conditional Random Field

الحقل العشوائي الشرطي

نموذج بياني غير موجَّه يصوغ الاحتمال الشرطي لتسلسل وسوم كامل بالنظر إلى تسلسل مشاهدات، مستخدماً تسوية شاملة واحدة عبر دالة التجزئة. يتجنب مشكلة انحياز الوسم التي تعاني منها النماذج ذات التسوية المحلية.

An undirected graphical model that defines the conditional probability of an entire label sequence given an observation sequence, using a single global normalization via the partition function. Avoids the label bias problem of locally-normalized models.

Also translated asحقل ماركوف الشرطي، CRF

First appears in this corpus in: Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data (2001)

Appears in these papers

Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data2001 in the sky ✦
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs2017 in the sky ✦