Classifier Guidance

أسلوب يُستخدم فيه تدرّج مصنِّف مُدرَّب على صور مشوَّشة لتوجيه عملية أخذ العيّنات في نموذج الانتشار نحو فئة مستهدفة، ما يتيح المفاضلة بين تنوّع العيّنات وإخلاصها.

A technique that uses gradients from a classifier trained on noisy images to steer diffusion model sampling toward a target class, enabling a trade-off between sample diversity and fidelity.