Boosting
التجميع المتتالي التراكمي للنماذج
استراتيجية تدريب متتالية؛ حيث يتم بناء النماذج تباعاً، ليركز كل نموذج جديد على تصحيح أخطاء سلفه لرفع الكفاءة التراكمية.
Boosting
Also translated asخوارزميات تصحيح الأخطاء عبر البناء المتوالي، التعزيز التدريجي لكفاءة المصنفات الضعيفة
First appears in this corpus in: The Strength of Weak Learnability (1990)
Appears in these papers
- A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting1997in the sky ✦
- A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting1997in the sky ✦
- Bagging Predictors1996in the sky ✦
- Reconciling Modern Machine-Learning Practice and the Classical Bias–Variance Trade-Off2019in the sky ✦
- Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine2001in the sky ✦
- LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree2017in the sky ✦
- LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree2017in the sky ✦
- Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features2001in the sky ✦
- The Strength of Weak Learnability1990in the sky ✦
- XGBoost: A Scalable Tree Boosting System2016in the sky ✦