Baum-Welch Algorithm
خوارزمية باوم-وِلش
حالة خاصة من خوارزمية تعظيم التوقع (EM) تُستخدم لتعلّم معاملات نموذج ماركوف المخفي من بيانات مُشاهَدات غير مُعنونة، مع ضمان تقارب رتيب للاحتمالية.
A special case of the EM algorithm used to learn HMM parameters from unlabeled observation data, with guaranteed monotonic convergence of the likelihood.
Also translated asخوارزمية باوم وِلش، إعادة تقدير باوم-وِلش
First appears in this corpus in: A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition (1989)
Appears in these papers