Alternating Least Squares (ALS)

المربعات الصغرى بالتناوب

خوارزمية لتدريب تحليل المصفوفات تثبّت مجموعة عوامل (المستخدمين مثلاً) وتحل المجموعة الأخرى (العناصر) كمسألة مربعات صغرى محدّبة، ثم تبادل. كل خطوة قابلة للتوازي الكامل عبر أجهزة متعددة.

An algorithm for training matrix factorization that fixes one set of factors (e.g. users) and solves for the other (items) as a convex least-squares problem, then alternates. Each step is embarrassingly parallelizable.

Also translated asALS، الحل بالتناوب، التحسين التناوبي بالمربعات الصغرى

First appears in this corpus in: Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems (2009)

Appears in these papers

Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems2009 in the sky ✦