Affine-Invariant Loss
خسارة ثابتة تحت التحويل التآلفي
دالة خسارة تتجاهل الفروق في المقياس والانزياح بين التنبؤ والقيمة الحقيقية، وتُقارن فقط الشكل النسبي لخريطة العمق. ضرورية عند التدريب على مجموعات بيانات بوحدات قياس مختلفة.
A loss function that ignores differences in scale and shift between prediction and ground truth, comparing only the relative shape of the depth map. Essential when training on datasets with different measurement units.
Also translated asدالة خسارة تآلفية الثبات
First appears in this corpus in: Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data (2024)
Appears in these papers