Adaptive Boosting

التعزيز التكيُّفي

خوارزمية تجميعية متتالية تُعدّل أوزان عيّنات التدريب تكيُّفياً بعد كل جولة، بحيث يتركز اهتمام المُتعلِّم التالي على العيّنات التي أُخطئ في تصنيفها. الاسم AdaBoost اختصار لـ Adaptive Boosting.

A sequential ensemble algorithm that adaptively adjusts training sample weights after each round, focusing the next learner on previously misclassified examples. AdaBoost is short for Adaptive Boosting.

Also translated asالتعزيز التراكمي التكيّفي، AdaBoost

First appears in this corpus in: The Strength of Weak Learnability (1990)

Appears in these papers

Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features2001 in the sky ✦
The Strength of Weak Learnability1990 in the sky ✦
The Strength of Weak Learnability1990 in the sky ✦