Absorbing Markov Chain
سلسلة ماركوف الممتصّة
سلسلة ماركوف تحتوي حالات نهائية (ممتصّة) يستحيل الخروج منها بعد الوصول إليها، مما يضمن أن كل مسار ينتهي حتماً. أبسط مثال هو المسار العشوائي المحدود الذي استخدمه سوتون في تجاربه.
A Markov chain containing terminal (absorbing) states from which exit is impossible once entered, guaranteeing that every trajectory eventually terminates. The simplest example is the bounded random walk Sutton used in his experiments.
Also translated asسلسلة ماركوف ذات الحالات النهائية الممتصّة، العملية الماركوفية المنتهية
First appears in this corpus in: Learning to Predict by the Methods of Temporal Differences (1988)
Appears in these papers